Une recherche de meilleurs tests pour résoudre les complexités du TDAH

L’introduction de la simulation par ordinateur pour l’identification des symptômes chez les enfants atteints de trouble de déficit de l’attention / hyperactivité (TDAH) a le potentiel de fournir un outil objectif supplémentaire pour évaluer la présence et la gravité des problèmes de comportement, suggèrent les chercheurs de l’Ohio State University dans une nouvelle publication.

La plupart des troubles de santé mentale sont diagnostiqués et traités sur la base d’entretiens cliniques et de questionnaires – et, depuis environ un siècle, des données provenant de tests cognitifs ont été ajoutées au processus de diagnostic pour aider les cliniciens à en savoir plus sur comment et pourquoi les gens se comportent d’une certaine manière.

Les tests cognitifs dans le TDAH sont utilisés pour identifier une variété de symptômes et de déficits, y compris l’attention sélective, une mauvaise mémoire de travail, une perception du temps altérée, des difficultés à maintenir l’attention et un comportement impulsif. Dans la classe la plus courante de tests de performance, les enfants doivent soit appuyer sur une touche d’ordinateur, soit éviter d’appuyer sur une touche lorsqu’ils voient un certain mot, symbole ou autre stimulus.

Pour le TDAH, cependant, ces tests cognitifs ne saisissent souvent pas la complexité des symptômes. L’avènement de la psychiatrie computationnelle – en comparant un modèle simulé par ordinateur des processus cérébraux normaux aux processus dysfonctionnels observés dans les tests – pourrait être un complément important au processus de diagnostic du TDAH, rapportent les chercheurs de l’État de l’Ohio dans une nouvelle revue publiée dans la revue Bulletin psychologique.

L’équipe de recherche a examiné 50 études de tests cognitifs pour le TDAH et décrit comment trois types courants de modèles informatiques pourraient compléter ces tests.

Il est largement reconnu que les enfants atteints de TDAH prennent plus de temps à prendre des décisions lors de l’exécution de tâches que les enfants qui n’en souffrent pas, et les tests se sont fondés sur les temps de réponse moyens pour expliquer la différence. Mais il y a des subtilités à ce dysfonctionnement qu’un modèle informatique pourrait aider à identifier, fournissant des informations que les cliniciens, les parents et les enseignants pourraient utiliser pour faciliter la vie des enfants atteints de TDAH.

«Nous pouvons utiliser des modèles pour simuler le processus de décision et voir comment la prise de décision se déroule au fil du temps – et mieux comprendre pourquoi les enfants atteints de TDAH mettent plus de temps à prendre des décisions», a déclaré Nadja Ging-Jehli, auteur principal du critique et un étudiant diplômé en psychologie à Ohio State.

Ging-Jehli a terminé l’examen avec les membres du corps professoral de l’État de l’Ohio, Roger Ratcliff, professeur de psychologie, et L. Eugene Arnold, professeur émérite de psychiatrie et de santé comportementale.

Les chercheurs proposent des recommandations pour les tests et la pratique clinique pour atteindre trois objectifs principaux: mieux caractériser le TDAH et tout diagnostic de santé mentale qui l’accompagne comme l’anxiété et la dépression, améliorer les résultats du traitement (environ un tiers des patients atteints de TDAH ne répondent pas au traitement médical), et prédire potentiellement quels enfants «perdront» le diagnostic de TDAH à l’âge adulte.

La prise de décision au volant d’une voiture permet d’illustrer le problème: les conducteurs savent que lorsqu’un feu rouge passe au vert, ils peuvent traverser une intersection – mais tout le monde n’appuie pas sur la pédale d’accélérateur en même temps. Un test cognitif commun de ce comportement exposerait à plusieurs reprises les conducteurs au même scénario de lumière rouge-vert pour arriver à un temps de réaction moyen et utiliser cette moyenne, et les écarts par rapport à celle-ci, pour classer le conducteur typique par rapport au conducteur désordonné.

Cette approche a été utilisée pour déterminer que les personnes atteintes de TDAH sont généralement plus lentes à «commencer à conduire» que celles sans TDAH. Mais cette détermination laisse de côté un éventail de possibilités qui aident à expliquer pourquoi ils sont plus lents – ils pourraient être distraits, rêvasser ou se sentir nerveux dans un laboratoire. La large distribution des réactions capturées par la modélisation informatique pourrait fournir des informations supplémentaires et utiles.

« Dans notre revue, nous montrons que cette méthode présente de multiples problèmes qui nous empêchent de comprendre les caractéristiques sous-jacentes d’un trouble de santé mentale tel que le TDAH, et qui nous empêchent également de trouver le meilleur traitement pour différentes personnes », a déclaré Ging-Jehli . «Nous pouvons utiliser la modélisation informatique pour réfléchir aux facteurs qui génèrent le comportement observé. Ces facteurs élargiront notre compréhension d’un trouble, en reconnaissant qu’il existe différents types d’individus qui ont des déficits différents qui nécessitent également des traitements différents.

« Nous proposons d’utiliser toute la distribution des temps de réaction, en tenant compte des temps de réaction les plus lents et les plus rapides pour distinguer les différents types de TDAH. »

La revue a également identifié un facteur de complication pour la recherche sur le TDAH à l’avenir – un plus large éventail de symptômes évidents de l’extérieur ainsi que des caractéristiques subtiles qui sont difficiles à détecter avec les méthodes de test les plus courantes. Comprendre que les enfants atteints de TDAH ont tant de différences fondées sur la biologie suggère qu’un seul test basé sur des tâches ne suffit pas pour poser un diagnostic significatif de TDAH, disent les chercheurs.

«Le TDAH n’est pas seulement l’enfant agité et agité sur une chaise. Il s’agit aussi de l’enfant inattentif à cause de la rêverie. Même si cet enfant est plus introverti et n’exprime pas autant de symptômes qu’un enfant hyperactif, cela ne Cela ne veut pas dire que l’enfant ne souffre pas », a déclaré Ging-Jehli. La rêverie est particulièrement courante chez les filles, qui ne sont pas inscrites aux études sur le TDAH presque aussi souvent que les garçons, a-t-elle déclaré.

Ging-Jehli a décrit la psychiatrie computationnelle comme un outil qui pourrait également prendre en compte – en poursuivant l’analogie – les différences mécaniques dans la voiture, et comment cela pourrait influencer le comportement du conducteur. Ces dynamiques peuvent rendre plus difficile la compréhension du TDAH, mais aussi ouvrir la porte à un plus large éventail d’options de traitement.

« Nous devons tenir compte des différents types de conducteurs et nous devons comprendre les différentes conditions auxquelles nous les exposons. Sur la base d’une seule observation, nous ne pouvons pas tirer de conclusions sur les options de diagnostic et de traitement », a-t-elle déclaré.

« Cependant, les tests cognitifs et la modélisation informatique ne doivent pas être considérés comme une tentative de remplacer les entretiens cliniques existants et les procédures basées sur des questionnaires, mais comme des compléments qui ajoutent de la valeur en fournissant de nouvelles informations. »

Selon les chercheurs, une batterie de tâches mesurant les caractéristiques sociales et cognitives devrait être assignée pour un diagnostic plutôt qu’une seule, et plus de cohérence est nécessaire entre les études pour s’assurer que les mêmes tâches cognitives sont utilisées pour évaluer les concepts cognitifs appropriés.

Enfin, la combinaison des tests cognitifs avec des tests physiologiques – en particulier le suivi oculaire et les EEG qui enregistrent l’activité électrique dans le cerveau – pourrait fournir des données objectives et quantifiables puissantes pour rendre un diagnostic plus fiable et aider les cliniciens à mieux prédire quels médicaments seraient les plus efficaces.

Ging-Jehli met ces suggestions à l’épreuve dans sa propre recherche, en appliquant un modèle de calcul dans une étude d’une intervention neurologique spécifique chez des enfants atteints de TDAH.

« Le but de notre analyse était de montrer qu’il y a un manque de standardisation et tellement de complexité, et que les symptômes sont difficiles à mesurer avec les outils existants », a déclaré Ging-Jehli. « Nous devons mieux comprendre le TDAH pour que les enfants et les adultes aient une meilleure qualité de vie et reçoivent le traitement le plus approprié. »

Cette recherche a été soutenue par le Fonds national suisse de la recherche scientifique et l’Institut national du vieillissement.