Il a été démontré qu’un test d’intelligence artificielle (IA) est capable de dépister rapidement les patients arrivant dans les services d’urgence pour le COVID-19, en utilisant des informations cliniques régulièrement disponibles dans la première heure suivant leur arrivée à l’hôpital.
Selon l’étude CURIAL, publiée dans The Lancet Digital Health, le test AI a correctement prédit le statut COVID-19 de 92,3% des patients venant aux urgences de l’hôpital John Radcliffe d’Oxford et du Horton General Hospital de Banbury pendant deux -période d’essai d’une semaine.
Comparé aux résultats des tests de laboratoire sur écouvillon, le test CURIAL AI a correctement exclu le COVID 97,6% du temps.
Le test a été développé par des experts en maladies infectieuses et en apprentissage automatique clinique de l’Université d’Oxford en utilisant des données de santé de routine (analyses de sang et signes vitaux) extraites des dossiers de santé électroniques de 115 394 patients et 72 310 admissions.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
Alors que le test sur écouvillon prend généralement 24 heures, le test de dépistage CURIAL est optimisé pour donner rapidement des résultats négatifs avec une grande confiance en excluant le COVID-19 et en maintenant le flux à travers l’hôpital.
LE CONTEXTE PLUS GRAND
Les chercheurs d’Oxford ont reçu un prix du University Medical and Life Sciences Translational Fund, comprenant un financement décentralisé du Medical Research Council et du Wellcome Trust, et travaillent avec les équipes du service des maladies infectieuses et des urgences de l’hôpital John Radcliffe pour tester l’IA CURIAL. test dans la voie clinique.
Une collaboration avec les hôpitaux universitaires de Birmingham permettra à l’équipe de valider les performances du test d’IA en utilisant les données d’une autre organisation du NHS.
L’équipe valide également une version rapide du test CURIAL AI qui utilise des tests sanguins à proximité du patient pouvant être effectués en 10 minutes. Un essai devrait commencer sous peu à l’hôpital John Radcliffe.
Le Dr Andrew Soltan, chercheur clinique universitaire NIHR (cardiologie) à l’hôpital John Radcliffe et chercheur au département de médecine Radcliffe de l’Université d’Oxford, a déclaré: «Le test CURIAL AI offre aux équipes cliniques le potentiel d’exclure rapidement et en toute confiance un diagnostic de COVID -19 pour une grande majorité des patients qui ne sont pas infectés, tout en identifiant les patients à risque plus élevé de tests positifs. Les patients à haut risque peuvent ensuite être soignés dans les zones cliniques avec des précautions supplémentaires de contrôle des infections en attendant les résultats des tests sur écouvillon. »
Le Dr Ravi Pattanshetty, consultant A&E à l’hôpital John Radcliffe, a déclaré: «Nous sommes très enthousiastes à l’idée de pouvoir utiliser un outil qui, en cas de succès, aidera les hôpitaux à prendre des décisions plus éclairées et plus rapides en ce qui concerne les patients. couler. »
David Clifton, professeur d’apprentissage automatique clinique au département des sciences de l’ingénieur, a déclaré: «Avec beaucoup de nos collègues cliniciens travaillant en première ligne pour lutter contre le COVID-19, les scientifiques des données dans l’IA de la santé ont un rôle de soutien à jouer en construisant des outils pour aider à soigner les patients. »
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