L’hôpital d’Addenbrooke à Cambridge devrait être le premier hôpital au monde à utiliser InnerEye, un outil d’apprentissage en profondeur de l’IA de Microsoft Research Cambridge qui accélère le traitement des patients atteints de cancer.
La technologie calcule les données hospitalières pour identifier avec précision les tumeurs sur les scans des patients, réduisant les temps de traitement CT et la planification du traitement jusqu’à 90%.
La boîte à outils pourrait potentiellement réduire le temps d’attente pour un traitement contre le cancer qui s’est accumulé au cours de la pandémie sans compromettre la qualité des soins. Microsoft a également rendu le logiciel InnerEye open source et disponible gratuitement afin de démocratiser les soins et de faire en sorte que le plus grand nombre de personnes puisse bénéficier de l’outil.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
Lorsqu’il est effectué manuellement, un oncologue clinicien ou un technicien spécialisé doit segmenter les images tomodensitométriques obtenues lors d’un dépistage individuellement dans un processus appelé contouring. Le professionnel de la santé décrit ce que sont les tumeurs et les organes sains sur le scan, un processus qui peut prendre plusieurs heures. La boîte à outils InnerEye traite ces images 13 fois plus rapidement que lorsqu’elles sont effectuées manuellement, en utilisant les propres données de l’hôpital pour améliorer la précision et en présentant les données à vérifier soigneusement par l’oncologue consultant.
Près de la moitié des personnes au Royaume-Uni recevront un diagnostic de cancer à un moment de leur vie. Selon Cancer Research, la pandémie a signifié qu’environ trois millions de personnes au Royaume-Uni ont raté le dépistage du cancer en raison des restrictions hospitalières, créant un important arriéré de patients en attente de traitement. La boîte à outils InnerEye, qui est hébergée en toute sécurité sur le cloud Azure de Microsoft, permet aux cliniciens de passer plus de temps avec plus de patients tout en s’assurant que leurs plans de traitement leur sont adaptés individuellement.
L’intelligence artificielle et l’apprentissage profond sont de plus en plus présents dans les soins numériques au Royaume-Uni, le gouvernement ayant récemment annoncé une injection de 20 millions de livres sterling dans la recherche sur l’IA.
Le Dr Rajesh Jena, oncologue à Addenbrooke et co-responsable d’InnerEye, a déclaré: «Les résultats d’InnerEye changent la donne. Recevoir un diagnostic de tumeur de quelque nature que ce soit est une expérience incroyablement traumatisante pour les patients. Donc, en tant que cliniciens, nous voulons commencer la radiothérapie rapidement pour améliorer les taux de survie et réduire l’anxiété. L’utilisation d’outils d’apprentissage automatique peut faire gagner du temps aux cliniciens occupés et aider nos patients à suivre un traitement le plus rapidement possible. »
«Il ne fait aucun doute qu’InnerEye me fait gagner du temps», a déclaré Yvonne Rimmer, oncologue clinique consultante à Addenbrooke. «Cela accélère le processus afin que je puisse me concentrer sur l’examen des images diagnostiques d’un patient et l’adaptation du traitement à celles-ci. Mais il est important que les patients sachent que l’IA m’aide dans mon rôle professionnel; cela ne me remplace pas dans le processus. Je revérifie tout ce que fait l’IA et je peux le changer si nécessaire. L’essentiel est que la plupart du temps, je n’ai rien à changer. »
Javier Alvarez-Valle, directeur de recherche principal chez Microsoft Research Cambridge, a déclaré: «Les modèles d’IA formés avec InnerEye changent la façon dont le cancer est traité, accélérant le processus pour donner aux patients une plus grande tranquillité d’esprit et doter les oncologues cliniques d’un assistant IA. L’IA fonctionne en arrière-plan, donc les oncologues cliniques ouvrent simplement les scans sur leur ordinateur et ils peuvent voir ce que leur modèle d’IA a mis en évidence. L’oncologue clinicien décide alors quoi faire de ces informations.
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