L’IA peut faciliter la vie des médecins

L’intelligence artificielle a la capacité de faciliter la vie des médecins, selon des experts et d’anciens cliniciens.

Par exemple, l’IA a la capacité de rendre la médecine sans clavier, un objectif futuriste qui serait bien accueilli par les médecins qui passent la plupart de leur temps avec un patient devant un ordinateur. La technologie nécessiterait une interface visuelle ou une dictée.

Mais l’IA commence à évoluer vers un environnement sans clavier, a déclaré le Dr Ruben Amarasingham, un ancien médecin en exercice qui est fondateur et PDG de Pieces Technologies, une société d’intelligence artificielle et de technologie dans le domaine de la santé.

« Les médecins demandent de l’aide », a déclaré Amarasingham. « Je pense que l’industrie est dans la première manche de neuf manches. »

Une plainte fréquente des collègues médecins est qu’ils souhaitent que la médecine fonctionne de la même manière que leurs autres technologies, telles que les IPhones, le GPS ou les systèmes bancaires en ligne, a déclaré Garrett Vyangtas, directeur général d’OSF Ventures, une société d’optimisation de risque.

L’essentiel est que pour que l’IA fasse partie de la pratique standard, elle doit adopter une approche centrée sur l’humain, être facilement intégrée dans les flux de travail des médecins et être conviviale à utiliser.

«Si nous voyons une courbe d’apprentissage trop raide, nous craignons que le plein potentiel de la technologie ne soit pas réalisé», a déclaré Vyangtas.

Contre ce besoin de facilité, il y a des flux de travail bien établis d’informations et des systèmes de DSE propriétaires.

POURQUOI CELA EST-IL IMPORTANT

L’épuisement professionnel et le stress dans les soins de santé sont à l’origine d’un problème permanent qui a été exacerbé cette année par la pandémie de COVID-10.

Des systèmes d’IA tels qu’un environnement de travail sans clavier ramèneraient la joie de la pratique en médecine, a déclaré Amarasingham.

L’IA et l’apprentissage automatique améliorent désormais les processus cliniques, grâce à une technologie telle que le traitement du langage naturel qui facilite la documentation des graphiques tout au long de la vie d’un patient.

L’IA peut accélérer l’intégration de la science évaluée par des pairs, ce qui prend actuellement environ 15 ans. Alors que les connaissances médicales triplent chaque année, l’IA peut aider à faire des recommandations sur ce qui va se passer en prenant les preuves les plus récentes et en les mariant avec le patient. Il peut révéler quel patient est le plus susceptible de répondre à une intervention donnée et adapter cette intervention en fonction du profil de risque d’un patient.

Lorsqu’une personne tombe malade, elle le fait généralement de manière prévisible pour une maladie donnée. L’IA est un outil incroyable pour la reconnaissance de formes.

Parce que la médecine ne concerne pas uniquement les soins cliniques, l’IA peut penser les patients de manière holistique, en intégrant leurs déterminants sociaux de la santé dans le dossier. Cela réduira en fin de compte le stress des médecins, qui se sentent de plus en plus responsables du résultat global d’un patient.

L’IA peut aller travailler dans la salle d’opération. Il peut surveiller la perte de sang pendant la chirurgie ou peut voir des changements dans les biomarqueurs qui prendraient du temps pour le clinicien à trouver.

LA PLUS GRANDE TENDANCE

Comme il l’a fait pour d’autres aspects des soins de santé, le COVID-19 a accéléré la transformation de l’espace de l’IA, comme l’utilisation de chatbots pour le dépistage des patients et l’optimisation des soins. L’IA a également été un accélérateur important pour les développeurs de vaccins et de produits thérapeutiques.

«Si l’IA ne réduit pas le stress ou la complexité du flux de travail, elle ne fonctionne pas, n’est pas optimisée ou n’est pas utile», a déclaré Amarasingham lors d’une récente table ronde. «Tout dans la prestation des soins de santé touche à une sorte de flux de travail, y compris les activités des patients. Par conséquent, c’est grâce aux flux de travail que l’IA peut aider à améliorer certains des résultats les plus critiques, à réduire les coûts et à améliorer la précision clinique.