Dans une nouvelle étude, les chercheurs identifient trois phénotypes cliniques COVID-19, reflétant des populations de patients présentant différentes comorbidités, complications et résultats cliniques. Les trois phénotypes sont décrits dans un article publié cette semaine dans la revue en libre accès PLOS ONE par les premiers auteurs Elizabeth Lusczek et Nicholas Ingraham de la faculté de médecine de l’Université du Minnesota, aux États-Unis, et leurs collègues.
Le COVID-19 a infecté plus de 18 millions de personnes et conduit à plus de 700 000 décès dans le monde. La présentation à l’urgence varie considérablement, ce qui suggère qu’il existe des phénotypes cliniques distincts et, surtout, que ces présentations phénotypiques distinctes peuvent répondre différemment au traitement.
Dans la nouvelle étude, les chercheurs ont analysé les dossiers de santé électroniques (DSE) de 14 hôpitaux du Midwest des États-Unis et de 60 cliniques de soins primaires de l’État du Minnesota. Des données étaient disponibles pour 7 538 patients atteints de COVID-19 confirmé par PCR entre le 7 mars et le 25 août 2020; 1 022 de ces patients ont dû être hospitalisés et ont été inclus dans l’étude. Les données sur chaque patient comprenaient les comorbidités, les médicaments, les valeurs de laboratoire, les visites à la clinique, les informations sur les admissions à l’hôpital et les données démographiques des patients.
La plupart des patients inclus dans l’étude (613 patients, soit 60 pour cent) ont présenté ce que les chercheurs ont appelé «phénotype II». 236 patients (23,1 pour cent) présentaient un «phénotype I» ou un «phénotype indésirable», qui était associé aux pires résultats cliniques; ces patients présentaient le niveau le plus élevé de comorbidités hématologiques, rénales et cardiaques (tous p <0,001) et étaient plus susceptibles d’être non blancs et non anglophones. 173 patients (16,9 pour cent) ont présenté le «phénotype III» ou le «phénotype favorable», qui était associé aux meilleurs résultats cliniques; étonnamment, malgré le taux de complications et de mortalité les plus faibles, les patients de ce groupe avaient le taux le plus élevé de comorbidités respiratoires (p = 0,002) ainsi qu’un risque de réadmission à l’hôpital 10% plus élevé que les autres phénotypes. Dans l’ensemble, les phénotypes I et II étaient associés à des augmentations de 7,30 fois (IC à 95% 3,11-17,17, p <0,001) et de 2,57 fois (IC à 95% 1,10-6,00, p = 0,03) du risque de décès par rapport au phénotype III.
Les auteurs concluent que les soins médicaux spécifiques au phénotype pourraient améliorer les résultats du COVID-19 et suggèrent que de futures recherches sont nécessaires pour déterminer l’utilité de ces résultats dans la pratique clinique.
Les auteurs ajoutent: «Les patients ne souffrent pas de COVID-19 de manière uniforme. En identifiant les groupes affectés de la même manière, nous améliorons non seulement notre compréhension du processus de la maladie, mais cela nous permet de cibler précisément les interventions futures sur les patients les plus à risque. «