Des chercheurs de l’Université Columbia Vagelos College of Physicians and Surgeons ont mis au point un algorithme qui parcourt automatiquement les dossiers de santé électroniques pour alerter les médecins de la maladie rénale chronique à un stade précoce.
L’algorithme recherche dans les DSE les résultats des analyses de sang et d’urine avant d’effectuer des calculs pour indiquer la fonction et les dommages rénaux et alerter les cliniciens.
« L’identification précoce de la maladie rénale est d’une importance capitale, car nous disposons de traitements qui peuvent ralentir la progression de la maladie avant que les dommages ne deviennent irréversibles », a déclaré le Dr Krzysztof Kiryluk, professeur agrégé de médecine, dans un communiqué à la presse.
POURQUOI EST-CE IMPORTANT
Selon les Centers for Disease Control and Prevention des États-Unis, plus d’un adulte sur sept souffrirait d’une maladie rénale chronique, mais jusqu’à 90% ne le savent pas.
Cela peut être un problème, comme l’a dit Kiryluk, car la détection et le traitement précoces de l’IRC peuvent empêcher l’aggravation des symptômes.
La CKD est également plus répandue chez les Américains noirs et latino-américains que chez les Américains blancs, ce qui fait de la détection précoce un problème d’équité.
Les raisons du sous-diagnostic, note le communiqué de presse de Columbia, sont complexes. Les cliniciens peuvent ne pas donner la priorité aux tests nécessaires pour le diagnostic lorsqu’il s’agit de patients asymptomatiques, par exemple.
En outre, l’interprétation de ces tests nécessaires – un qui mesure un métabolite filtré par les reins dans le sang et un autre qui mesure la fuite de protéines dans l’urine – peut être difficile.
« De nombreuses caractéristiques des patients, y compris l’âge, le sexe, la masse corporelle ou l’état nutritionnel, doivent être prises en compte, et cela est souvent sous-estimé par les médecins de soins primaires », a déclaré Kiryluk.
D’où l’algorithme Columbia, qui a été publié dans npj Digital Medicine plus tôt ce mois-ci.
Les chercheurs ont validé manuellement l’algorithme avec 451 examens de dossiers dans trois systèmes médicaux et ont constaté qu’il diagnostiquait correctement une maladie rénale identifiée par un néphrologue chez 95% des patients et excluait avec précision une maladie rénale chez 97% des patients en bonne santé.
«Pour assurer la transférabilité entre différents systèmes de DSE, notre algorithme a été développé à l’aide d’ensembles de données de formation et de validation dans plusieurs établissements», selon l’étude.
Les chercheurs ont proposé que le diagnostic algorithmique puisse améliorer les soins cliniques en améliorant la sensibilisation des patients et des médecins à la maladie et en permettant des recommandations spécifiques au stade pour la gestion des complications.
«Bien que conceptuellement simple, notre algorithme surmonte plusieurs défis pratiques importants découlant des limites réelles des données de DSE», ont-ils écrit.
LA PLUS GRANDE TENDANCE
Malgré la prévalence de la maladie rénale, la technologie pour la traiter ne s’est pas significativement améliorée au cours des dernières décennies.
Les acteurs publics et privés cherchent à changer cela. Le département américain de la Santé et des Services sociaux et l’American Society of Nephrology ont lancé plusieurs prix visant à stimuler l’innovation dans les soins rénaux.
« La maladie rénale chronique peut causer de multiples problèmes graves, y compris des maladies cardiaques, anémiques ou osseuses, et peut entraîner une mort précoce, mais ses premiers stades sont souvent sous-reconnus et sous-traités », a déclaré Kiryluk.
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